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A Cerebras Systems disse que seu Chip de IA tem o poder de computação de um cérebro humano com o equivalente a 100 trilhões de sinapses.

Chip de IA com poder de computação de um cérebro humano

A Cerebras Systems disse ontem ( 24/08/2021) que a empresa atingiu o equivalente computacional do cérebro humano, ou o equivalente a 100 trilhões de sinapses.

A Cerebras fabrica o que chama de Wafer Scale Engine-1 e -2, um enorme chip de 46.225 mm², semelhante ao tamanho de um teclado de um computador do que com a CPU que vai dentro de um PC. A empresa basicamente monta esse chip dentro de um sistema CS-2 autônomo, do tamanho de um refrigerador de dormitório. Agora, a empresa diz que foi capaz de cercar o CS-2 com várias tecnologias diferentes para permitir que o poder computacional em escala do cérebro alcance 120 trilhões de equivalentes de sinapses, também chamados de parâmetros.

A Cerebras não está sozinha na tentativa de modelar o aprendizado de máquina no nível do chip, em um esforço para duplicar o funcionamento do cérebro humano. Em 2020, a Intel agrupou 768 de seus “chips cerebrais” Loihi para formar um agrupamento “Pohoiki Springs” com a potência aproximada de um rato-toupeira. Em 2019, a meta de Loihi era habilitar 100 bilhões de sinapses, sobre o poder computacional do cérebro de um rato.

O chip Cerebras Wafer Scale Engine Gen 2  já está acima disso, assim como o sistema CS-2 no qual está alojado. Embora a forma como a Cerebras disse ter alcançado esse nível de complexidade envolva uma série de tecnologias diferentes, essencialmente “desagrega” ou separa o armazenamento e a memória do mecanismo de computação do chip, armazenando os modelos fora do chip e os transmitindo. A Cerebras também projetou uma maneira de fornecer até 2,4 petabytes de memória fora do chip para cálculos também.

Uma das formas de utilização da tecnologia Cerebras é no Processamento de Linguagem Natural (PNL), forma como as máquinas interpretam a fala humana, agem sobre ela e comunicam os resultados. Essencialmente, o que o sistema CS2 faz é aumentar drasticamente o número de parâmetros aos quais um modelo de IA tem acesso, tornando o entendimento da IA ​​ainda mais sofisticado.

“As invenções da Cerebras, que proporcionarão um aumento de 100 vezes na capacidade dos parâmetros, podem ter o potencial de transformar a indústria”, disse Rick Stevens, diretor associado do Laboratório Nacional de Argonne, em um comunicado. “Pela primeira vez, seremos capazes de explorar modelos do tamanho do cérebro, abrindo novos e vastos caminhos de pesquisa e percepção.”

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Por |2021-08-25T09:18:24-04:0025 de agosto de 2021|
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